大数据剖析解决计划
一、 用户画像剖析平台
使用大数据封装手艺，以开放接口和标准化服务的形式，对外提供数据运营服务，通过对原始数据的二次加工和去隐私化，形成准确的用户画像数据，在执法允许规模内提供大数据价值变现等服务 。
二、 用户行为剖析平台
基于Hadoop/Spark架构的大数据处置惩罚平台，使用数据收罗平台网络的相关数据，对用户相关行为举行剖析、聚类、汇总、统计，最终形成用户位置识别、浏览方法识别、终端识别、APP识别、搜索识别、行动识别 。
三、 数据挖掘剖析平台
适用于任何应用场景，从小我私家数据到互联网数据，可凭证营业需要无邪调解剖析模子，多维度整合数据，将数据标签化完成画像，提升数据自身价值 。
四、 数据运营服务平台
将数据标签化通过选择数据标签来决议需求数据类型，同时为了包管数据的清静和私密性，使用API数据接口，将数据传送到用户指定的地址 。
五、 位置运营服务平台
多场景应用�？�，实现区域实时及历史生齿的监控，事情地栖身地剖析、区域生齿流动剖析、景区医院阛阓社区等种种场景的用户特征的剖析 。
六、 行业应用服务平台
服务于政府及企业，在大数据领域积淀富厚的履历，同时拥有专业的人才力量，针关于差别行业、差别领域的应用，为政府及企业的管理和生长偏向做出精准的决议 。
